Histograma - Mostra a dispersão ou disseminação de
dados. O histograma é uma representação visual da distribuição de dados
variáveis. É útil para comunicar visualmente as informações sobre um processo e
auxiliar na tomada de decisões sobre onde concentrar Esforços para melhoria.
Bastante utilizados para apresentar dados sobre a melhoria da qualidade, os
histogramas trabalham melhor com pequenas quantidades de dados com variações
consideráveis. Quando utilizados em estudos de capacidade de processos, os
histogramas podem exibir limites da especificação para indicar qual parcela dos
dados não atende essas especificações.
Histogramas são utilizados para: Permitir a
visualização rápida do centro, da variação (disseminação) e da forma da
distribuição das medições; Observar padrões nas medições; Fornecer indicações
para redução da variação e das causas dos problemas; Observar a consistência da
produção de uma característica da qualidade; Demonstrar graficamente a relação
entre a capacidade do processo e as especificações de engenharia e Avaliar
visualmente se o conjunto de medições foi normalmente distribuído. Histogramas
são recomendados para: Coletar informações sobre uma característica principal
ou o resultado de qualquer processo; Estudos de capacidade que estão sendo
realizados; Analisar a qualidade do material recebido e do produto acabado e Analisar
a variação em cada etapa de um processo em que o aumento da tolerância
(variação) seja preocupante.
Pontos Fortes: Visual; Simples e poderoso; Sintetiza rapidamente
grandes volumes de dados e Pode ser utilizado para demonstrar a relação entre a
variação da característica principal e as especificações de engenharia. Pontos
Fracos: Não avalia quantitativamente a estabilidade do processo; Não é sensível
ao tempo; Geralmente requer grandes quantidades de dados para que as tendências
possam ser vistas; Propenso a interpretações excessivas e A forma pode ser um
tanto subjetiva.
Como Criar um Histograma: Conte o número de pontos de
dados do conjunto; Determine a faixa, R, para todo o conjunto de dados.
(máx-mín); Divida o valor da faixa em um determinado número de classes. K =
raiz quadrada de N; Determine a largura da classe. H= R/K; Determine o limite
da classe ou ponto final; Crie uma tabela de frequência com base nesses valores
e Crie o Histograma com base na tabela de frequência.
Observação: O histograma se assemelha a uma distribuição normal, mas às vezes o histograma de um processo não segue uma curva normal. Estudar os padrões do histograma fornece indicações sobre as causas dos problemas.
